"प्रभावी सूत्रसंचालन" या ब्लॉगला भेट देणाऱ्या आपण सर्व मान्यवरांचे सहर्ष हार्दिक स्वागत आहे..!!

माहितीचे विश्लेषण व मूल्यांकन

    ही मालिका सर्व स्पर्धा परीक्षा ,विशेषतः केंद्र प्रमुख, शिक्षणाधिकारी, शिक्षक भरती, सरळ सेवा भरती, शिक्षक अभीयोग्यता चाचणी [TET] MPSC, ZP शिक्षण परीक्षा आदींसाठी उपयुक्त आहे.

 (Information Analysis and Evaluation) शिक्षण प्रशासन स्पर्धा परीक्षेसाठी-वस्तुनिष्ठ महत्त्वाचे प्रश्नोत्तरे 


🟩 माहितीचे विश्लेषण व मूल्यांकन –  वस्तुनिष्ठ प्रश्नोत्तरे


🔹 भाग १ : माहिती, डेटा आणि विश्लेषणाची मूलभूत संकल्पना

  1. ‘डेटा’ म्हणजे काय?
    → अपूर्ण किंवा असंघटित माहिती

  2. ‘माहिती’ म्हणजे काय?
    → प्रक्रियायुक्त व अर्थपूर्ण डेटा

  3. डेटा → माहिती → ज्ञान या प्रक्रियेला काय म्हणतात?
    → माहिती प्रक्रिया चक्र (Information Processing Cycle)

  4. ‘माहिती’ ही कोणत्या गोष्टीवर आधारित असते?
    → वस्तुनिष्ठ तथ्यांवर

  5. माहिती विश्लेषण म्हणजे काय?
    → गोळा केलेल्या माहितीचे अर्थपूर्ण वर्गीकरण व तुलना करणे

  6. ‘मूल्यांकन’ म्हणजे काय?
    → उद्दिष्टांच्या तुलनेत गुणवत्तेचा निर्णय करणे

  7. डेटा गोळा करणे ही प्रक्रिया कोणत्या टप्प्याची असते?
    → संशोधन / मूल्यांकनाच्या प्रारंभिक टप्प्याची

  8. ‘Qualitative Data’ म्हणजे काय?
    → गुणात्मक स्वरूपातील माहिती

  9. ‘Quantitative Data’ म्हणजे काय?
    → संख्यात्मक माहिती

  10. माहिती विश्लेषणाचा उद्देश काय असतो?
    → निर्णय घेण्यासाठी आधार मिळवणे


🔹 भाग २ : माहिती संकलनाचे स्त्रोत

  1. मूल माहिती (Primary Data) म्हणजे काय?
    → संशोधकाने स्वतः गोळा केलेली माहिती

  2. दुय्यम माहिती (Secondary Data) म्हणजे काय?
    → आधीपासून उपलब्ध असलेली माहिती

  3. प्राथमिक माहिती संकलनाची एक पद्धत कोणती?
    → प्रश्नावली, मुलाखत, निरीक्षण

  4. दुय्यम माहितीचे एक उदाहरण कोणते?
    → सरकारी अहवाल, संशोधन निबंध

  5. Observation पद्धतीचा उपयोग कशासाठी होतो?
    → प्रत्यक्ष वर्तन पाहण्यासाठी

  6. Questionnaire म्हणजे काय?
    → पूर्वनियोजित प्रश्नांची यादी

  7. Interview पद्धतीचा फायदा काय आहे?
    → सखोल माहिती मिळते

  8. Survey म्हणजे काय?
    → मोठ्या प्रमाणावर डेटा गोळा करण्याची पद्धत

  9. Sampling म्हणजे काय?
    → मोठ्या लोकसंख्येतून प्रतिनिधी गट निवडणे

  10. Census म्हणजे काय?
    → संपूर्ण लोकसंख्येचा डेटा संकलन


🔹 भाग ३ : सांख्यिक विश्लेषण (Statistical Analysis)

  1. Mean म्हणजे काय?
    → सरासरी मूल्य

  2. Median म्हणजे काय?
    → मध्य मूल्य

  3. Mode म्हणजे काय?
    → सर्वाधिक वारंवार येणारे मूल्य

  4. Standard Deviation काय दर्शवते?
    → डेटा किती पसरलेला आहे ते

  5. Correlation म्हणजे काय?
    → दोन चलांमधील संबंध

  6. Positive Correlation म्हणजे काय?
    → एक वाढल्यास दुसरेही वाढते

  7. Negative Correlation म्हणजे काय?
    → एक वाढल्यास दुसरे घटते

  8. Regression Analysis चा उपयोग कशासाठी होतो?
    → पूर्वानुमान करण्यासाठी

  9. Frequency Distribution म्हणजे काय?
    → डेटा गटांनुसार मांडणे

  10. Graphical Representation म्हणजे काय?
    → डेटा दृश्य स्वरूपात मांडणे (चार्ट, ग्राफ)


🔹 भाग ४ : डेटा सादरीकरण व दृश्य विश्लेषण

  1. Bar Chart चा उपयोग कशासाठी होतो?
    → तुलना दाखवण्यासाठी

  2. Pie Chart कोणते नाते दाखवतो?
    → भाग व संपूर्ण यांचे प्रमाण

  3. Line Graph चा उपयोग कशासाठी होतो?
    → वेळेनुसार बदल दाखवण्यासाठी

  4. Histogram म्हणजे काय?
    → सतत बदलणाऱ्या डेटाचे आलेख

  5. Scatter Diagram कशासाठी वापरतात?
    → दोन चलांमधील संबंध दाखवण्यासाठी

  6. Table म्हणजे काय?
    → पंक्ती व स्तंभ स्वरूपात माहिती मांडणे

  7. Dashboard म्हणजे काय?
    → डेटा विश्लेषणाचे संक्षिप्त दृश्य

  8. MS Excel मध्ये चार्ट तयार करण्यासाठी कोणता पर्याय वापरतात?
    → Insert → Chart

  9. Pivot Table चा उपयोग काय आहे?
    → मोठा डेटा विश्लेषण व सारांशासाठी

  10. डेटा विश्लेषणात रंग, चिन्हे व ग्राफ का वापरतात?
    → माहिती समजण्यास सुलभ करण्यासाठी


🔹 भाग ५ : गुणात्मक विश्लेषण (Qualitative Analysis)

  1. गुणात्मक विश्लेषण म्हणजे काय?
    → संख्येत न मोजता आशयावर आधारित विश्लेषण

  2. Content Analysis म्हणजे काय?
    → लिखित वा दृश्य मजकुराचा अभ्यास

  3. Thematic Analysis मध्ये काय केले जाते?
    → माहितीतील मुख्य विषय ओळखणे

  4. Case Study म्हणजे काय?
    → एखाद्या घटनेचा सखोल अभ्यास

  5. Focus Group Discussion म्हणजे काय?
    → गटामध्ये विषयावर चर्चा करून माहिती गोळा करणे

  6. Narrative Analysis म्हणजे काय?
    → कथांमधून अर्थ शोधणे

  7. Observation Analysis मध्ये कोणते साधन वापरतात?
    → निरीक्षण नोंदपत्र

  8. Qualitative Analysis मध्ये प्रमुख साधन कोणते आहे?
    → संशोधकाचे निरीक्षण व व्याख्या

  9. Triangulation म्हणजे काय?
    → विविध पद्धतींच्या तुलना करून निष्कर्ष काढणे

  10. Interpretation म्हणजे काय?
    → डेटा अर्थ लावणे


🔹 भाग ६ : मूल्यांकनाची मूलभूत तत्त्वे

  1. Evaluation म्हणजे काय?
    → उद्दिष्टांच्या आधारे गुणवत्तेचा निर्णय

  2. Measurement आणि Evaluation यात फरक काय?
    → Measurement हे परिमाण, Evaluation हे निर्णय

  3. Assessment म्हणजे काय?
    → शिक्षण प्रक्रियेत माहिती गोळा करणे

  4. Formative Evaluation कधी केले जाते?
    → शिक्षण प्रक्रियेच्या दरम्यान

  5. Summative Evaluation कधी केले जाते?
    → सत्राच्या शेवटी

  6. Diagnostic Evaluation चा उद्देश काय आहे?
    → विद्यार्थ्यांच्या अडचणी ओळखणे

  7. Norm-Referenced Test म्हणजे काय?
    → विद्यार्थ्यांची तुलना इतरांशी

  8. Criterion-Referenced Test म्हणजे काय?
    → ठराविक निकषांवर आधारित मूल्यांकन

  9. Continuous Evaluation म्हणजे काय?
    → सतत निरीक्षण व मूल्यांकन

  10. Comprehensive Evaluation मध्ये काय समाविष्ट आहे?
    → ज्ञान, कौशल्य, वृत्ती सर्व पैलू


🔹 भाग ७ : माहिती विश्लेषण शिक्षणात वापर

  1. शिक्षणात माहिती विश्लेषण का महत्त्वाचे आहे?
    → विद्यार्थ्यांच्या प्रगतीचे निरीक्षण करण्यासाठी

  2. मूल्यांकनातून शिक्षकाला काय कळते?
    → विद्यार्थ्यांच्या शिकण्याची पातळी

  3. डेटा विश्लेषण शिक्षकाला कशासाठी मदत करते?
    → निर्णय व सुधारणा योजना तयार करण्यासाठी

  4. Assessment Data चा उपयोग कुठे होतो?
    → वर्ग नियोजन व शिकवणी सुधारणा

  5. Feedback म्हणजे काय?
    → मूल्यमापनानंतर दिलेला प्रतिसाद

  6. Learning Analytics म्हणजे काय?
    → विद्यार्थ्यांच्या शिकण्याच्या पद्धतींचे विश्लेषण

  7. Progress Report म्हणजे काय?
    → विद्यार्थ्याच्या प्रगतीचा अहवाल

  8. Rubrics चा उपयोग कशासाठी होतो?
    → मूल्यांकन निकष निश्चित करण्यासाठी

  9. Portfolio मध्ये काय नोंदवले जाते?
    → विद्यार्थ्याच्या कामगिरीचे पुरावे

  10. Peer Assessment म्हणजे काय?
    → विद्यार्थ्यांनीच एकमेकांचे मूल्यांकन करणे


🔹 भाग ८ : निर्णयप्रक्रिया व निष्कर्ष

  1. Decision Making म्हणजे काय?
    → विश्लेषणावर आधारित निर्णय घेणे

  2. Valid Conclusion म्हणजे काय?
    → पुराव्यावर आधारित निर्णय

  3. Bias म्हणजे काय?
    → पक्षपाती दृष्टीकोन

  4. Reliability म्हणजे काय?
    → निकालाची सातत्यता

  5. Validity म्हणजे काय?
    → निकाल वास्तवाशी सुसंगत आहे का

  6. Interpretation करताना कोणती काळजी घ्यावी?
    → डेटा योग्य संदर्भात वापरणे

  7. Error Analysis म्हणजे काय?
    → चुका ओळखून सुधारणा करणे

  8. Findings म्हणजे काय?
    → विश्लेषणातून मिळालेले निष्कर्ष

  9. Recommendations म्हणजे काय?
    → विश्लेषणावर आधारित सुचना

  10. Evaluation Report म्हणजे काय?
    → संपूर्ण मूल्यांकनाचा अहवाल


🔹 भाग ९ : साधने व तंत्रज्ञानाचा वापर

  1. Data Analysis साठी कोणते सॉफ्टवेअर वापरले जाते?
    → Excel, SPSS, R, Google Sheets

  2. SPSS चे पूर्ण रूप काय आहे?
    → Statistical Package for the Social Sciences

  3. MS Excel मध्ये Average काढण्यासाठी कोणते फंक्शन वापरतात?
    → =AVERAGE()

  4. Excel मध्ये डेटा क्रम लावण्यासाठी काय वापरतात?
    → Sort & Filter

  5. Chart Insert करण्यासाठी कोणता टॅब वापरतात?
    → Insert

  6. Google Sheets म्हणजे काय?
    → ऑनलाइन डेटा सादरीकरण साधन

  7. Data Visualization म्हणजे काय?
    → डेटा ग्राफ स्वरूपात दाखवणे

  8. Power BI चा उपयोग कशासाठी होतो?
    → डेटा विश्लेषण व डॅशबोर्ड तयार करण्यासाठी

  9. Tableau कोणत्या कामासाठी वापरले जाते?
    → डेटा दृश्य स्वरूपात मांडण्यासाठी

  10. Digital Tools मुळे डेटा विश्लेषणात काय सुधारणा झाली?
    → गती, अचूकता आणि पारदर्शकता वाढली


🔹 भाग १० : शिक्षण क्षेत्रातील माहिती विश्लेषणाचे अनुप्रयोग

  1. विद्यार्थ्यांच्या उपस्थितीचे विश्लेषण का केले जाते?
    → अनुपस्थितीचा पॅटर्न ओळखण्यासाठी

  2. विद्यार्थ्यांच्या निकाल विश्लेषणाचा फायदा काय आहे?
    → शिकवणी सुधारणा योजना तयार करता येते

  3. शाळा मूल्यांकनासाठी कोणता डेटा वापरला जातो?
    → परिणाम, उपस्थिती, शिक्षक कार्यक्षमता

  4. DISE (UDISE+) डेटाचा उपयोग कशासाठी होतो?
    → शैक्षणिक नियोजन व धोरणनिर्मितीसाठी

  5. Learning Outcomes Data म्हणजे काय?
    → विद्यार्थ्यांच्या शिकण्याच्या परिणामांचा डेटा

  6. Performance Analysis शिक्षकाला कशासाठी मदत करते?
    → विद्यार्थ्यांची ताकद व कमकुवत बाजू ओळखण्यासाठी

  7. Action Plan तयार करण्यासाठी कोणत्या प्रकारचा डेटा आवश्यक असतो?
    → विश्लेषणात्मक व तौलनिक डेटा

  8. Monitoring म्हणजे काय?
    → सतत निरीक्षण करून प्रगती मोजणे

  9. Feedback Analysis म्हणजे काय?
    → प्रतिसादावरून सुधारणा करणे

  10. Evaluation चा अंतिम उद्देश काय आहे?
    → गुणवत्तापूर्ण निर्णय व सुधारणा करणे


🟩 या १०० प्रश्नांमधून माहिती विश्लेषण, मूल्यांकन पद्धती, डेटा व्याख्या आणि शैक्षणिक निर्णयप्रक्रिया या सर्व महत्त्वाच्या मुद्द्यांचा संपूर्ण आढावा घेतला आहे.

No comments:

Post a Comment

धन्यावाद आपले ... तुमची प्रतिक्रिया आम्हाला प्रेरणा देणार

Happy Hormones

चार संप्रेरके जी माणसाला‌ आनंदी ठेवतात. १. एंडॉर्फिन्स २. डोपामाईन ३. सेरोटोनिन ४. ऑक्सिटोसिन 🌸 आनंदी राहायचंय? मग ही ४ "Happy Hormone...